สมัครจีคลับ ปอยเปตคาสิโน ทางเข้า GClub มือถือ เว็บไซต์ส่วนใหญ่จ้างบุคคลภายนอกในการขายโฆษณาให้กับเครือข่ายที่ซับซ้อนของบริษัทเทคโนโลยีการโฆษณา ซึ่งทำหน้าที่ค้นหาว่าโฆษณาใดจะแสดงต่อแต่ละบุคคล การโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมยังเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาสามารถกำหนดเป้าหมายและเข้าถึงผู้คนบนเว็บไซต์ต่างๆ มากมาย

ในฐานะนักวิจัยหลังปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ฉันศึกษาเทคโนโลยีและบริษัทเหล่านี้ รวมถึงวิธีที่โฆษณาที่ไม่ชัดเจน เช่น ยาลดน้ำหนักมหัศจรรย์และซอฟต์แวร์ที่ดูน่าสงสัย บางครั้งปรากฏบนเว็บไซต์ที่ถูกต้องตามกฎหมายและได้รับการยกย่องอย่างดี

อธิบายการโฆษณาแบบเป็นโปรแกรม
ตลาดโฆษณาออนไลน์สมัยใหม่มีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขปัญหาเดียว นั่นคือ จับคู่โฆษณาที่มีปริมาณมากกับพื้นที่โฆษณาจำนวนมาก เว็บไซต์ต้องการให้พื้นที่โฆษณาของตนเต็มอยู่เสมอในราคาที่ดีที่สุด และผู้โฆษณาต้องการกำหนดเป้าหมายโฆษณาของตนไปยังไซต์และผู้ใช้ที่เกี่ยวข้อง

แทนที่จะแต่ละเว็บไซต์และผู้ลงโฆษณาจับคู่เพื่อแสดงโฆษณาด้วยกัน ผู้ลงโฆษณาจะทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มฝั่งดีมานด์ ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีที่ให้ผู้ลงโฆษณาซื้อโฆษณา เว็บไซต์ทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มฝั่งอุปทาน นั่นคือบริษัทเทคโนโลยีที่จ่ายเงินให้เว็บไซต์เพื่อลงโฆษณาบนหน้าเว็บของตน บริษัทเหล่านี้จัดการรายละเอียดในการพิจารณาว่าเว็บไซต์และผู้ใช้ใดควรจับคู่กับโฆษณาใดโฆษณาหนึ่ง

โดยส่วนใหญ่แล้ว บริษัทเทคโนโลยีโฆษณาจะตัดสินใจว่าจะแสดงโฆษณาใดผ่านการประมูลเสนอราคาแบบเรียลไทม์ เมื่อใดก็ตามที่มีคนโหลดเว็บไซต์ และเว็บไซต์มีพื้นที่สำหรับโฆษณา แพลตฟอร์มฝั่งอุปทานของเว็บไซต์จะขอราคาเสนอสำหรับโฆษณาจากแพลตฟอร์มฝั่งดีมานด์ผ่านระบบการประมูลที่เรียกว่า Ad Exchange แพลตฟอร์มฝั่งดีมานด์จะตัดสินใจว่าโฆษณาใดในพื้นที่โฆษณาที่กำหนดเป้าหมายไปยังผู้ใช้เฉพาะเจาะจงได้ดีที่สุด โดยพิจารณาจากข้อมูลใดๆ ที่พวกเขาได้รวบรวมเกี่ยวกับความสนใจของผู้ใช้และประวัติเว็บจากการติดตามการเรียกดูของผู้ใช้ จากนั้นจึงส่งราคาเสนอ ผู้ชนะการประมูลครั้งนี้จะต้องวางโฆษณาของตนต่อหน้าผู้ใช้ ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นในทันที

แผนภาพแสดงเอนทิตีต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเสนอราคาแบบเรียลไทม์ ตลอดจนคำขอและการตอบกลับ
เมื่อคุณเห็นโฆษณาบนหน้าเว็บ เบื้องหลังเครือข่ายโฆษณาเพิ่งดำเนินการประมูลโดยอัตโนมัติเพื่อตัดสินว่าผู้ลงโฆษณารายใดชนะสิทธิ์ในการนำเสนอโฆษณาของตนต่อคุณ เอริค เซง CC BY-ND
Google ดำเนินการแพลตฟอร์มฝั่งอุปทาน แพลตฟอร์มฝั่งอุปสงค์ และการแลกเปลี่ยน องค์ประกอบทั้งสามนี้ประกอบกันเป็นเครือข่ายโฆษณา การควบคุมองค์ประกอบทั้งสามนี้ของ Google ทำให้บริษัทสามารถจัดการตลาดได้ ตามที่สหภาพยุโรปและกระทรวงยุติธรรมกล่าวหาว่าบริษัทได้กระทำไปแล้ว บริษัทขนาดเล็กหลายแห่ง เช่น Criteo, Pubmatic, Rubicon และ AppNexus ก็ดำเนินธุรกิจในตลาดโฆษณาออนไลน์เช่นกัน

ระบบนี้ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาสามารถแสดงโฆษณาต่อผู้ใช้หลายล้านคนบนเว็บไซต์นับล้านๆ แห่ง โดยไม่จำเป็นต้องทราบรายละเอียดว่าเหตุการณ์ดังกล่าวเกิดขึ้นได้อย่างไร และช่วยให้เว็บไซต์สามารถชักชวนโฆษณาจากผู้ลงโฆษณาที่มีศักยภาพนับไม่ถ้วนโดยไม่จำเป็นต้องติดต่อหรือบรรลุข้อตกลงกับพวกเขา

การคัดกรองโฆษณาที่ไม่ดี
เช่นเดียวกับผู้ลงโฆษณารายอื่นๆ สามารถใช้ประโยชน์จากขนาดและการเข้าถึงของการโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมเพื่อส่งกลโกงและลิงก์ไปยังมัลแวร์ไปยังผู้ใช้หลายล้านรายบนเว็บไซต์ต่างๆ ฉันศึกษาว่าผู้ลงโฆษณาออนไลน์ที่เป็นอันตรายใช้ประโยชน์จากระบบนี้อย่างไร ซึ่งหมายความว่าบริษัทโฆษณาออนไลน์มีหน้าที่รับผิดชอบอย่างมากในการป้องกันไม่ให้โฆษณาที่เป็นอันตรายเข้าถึงผู้ใช้ แต่บางครั้งโฆษณาเหล่านั้นก็ล้มเหลว

มีการตรวจสอบโฆษณาที่ไม่ดีในหลายระดับ เครือข่ายโฆษณา แพลตฟอร์มฝั่งอุปทาน และแพลตฟอร์มฝั่งอุปสงค์มักจะมีนโยบายเนื้อหาที่จำกัดโฆษณาที่เป็นอันตราย ตัวอย่างเช่น Google Ads มีนโยบายเนื้อหาที่ครอบคลุมซึ่งห้ามผลิตภัณฑ์ที่ผิดกฎหมายและเป็นอันตราย เนื้อหาที่ไม่เหมาะสมและเป็นการละเมิด และเทคนิคการหลอกลวง อีกมากมาย เช่น ฟิชชิง คลิกเบต การโฆษณาเท็จ และภาพที่ดัดแปลง

อย่างไรก็ตาม เครือข่ายโฆษณาอื่นๆ มีนโยบายที่เข้มงวดน้อยกว่า ตัวอย่างเช่น MGID ซึ่งเป็น เครือข่าย โฆษณาเนทีฟที่เพื่อนร่วมงานของฉันและฉันตรวจสอบเพื่อการศึกษาและพบว่ามีโฆษณาคุณภาพต่ำจำนวนมาก มีนโยบายเนื้อหา ที่สั้นกว่ามาก ซึ่งห้ามโฆษณาที่ผิดกฎหมาย น่ารังเกียจ และเป็นอันตราย และมีบรรทัดเดียวเกี่ยวกับ “ทำให้เข้าใจผิด ข้อมูลไม่ถูกต้องหรือหลอกลวง” โฆษณาแบบเนทีฟได้รับการออกแบบมาเพื่อเลียนแบบรูปลักษณ์ของเว็บไซต์ที่ปรากฏ และโดยทั่วไปจะรับผิดชอบต่อโฆษณาที่ดูไม่ชัดเจนที่ด้านล่างของบทความข่าว เครือข่ายโฆษณาเนทีฟอีกเครือข่ายหนึ่งคือ content.ad ไม่มีนโยบายเนื้อหาบนเว็บไซต์ของตนเลย

ภาพหน้าจอ 3 ภาพที่แสดงโฆษณาทางการเมืองที่ทำให้เข้าใจผิด
โฆษณาทางการเมืองจากการเลือกตั้งปี 2020 เหล่านี้เป็นตัวอย่างเทคนิคที่อาจทำให้เข้าใจผิดที่ทำให้คุณคลิกโฆษณาเหล่านั้น โฆษณาทางด้านซ้ายใช้ชื่อของ Donald Trump และพาดหัวข่าวแบบคลิกเบตที่มีแนวโน้มว่าจะได้เงิน โฆษณาที่อยู่ตรงกลางอ้างว่าเป็นการ์ดขอบคุณสำหรับ Dr. Anthony Fauci แต่ในความเป็นจริงมีจุดประสงค์เพื่อรวบรวมที่อยู่อีเมลสำหรับรายชื่อผู้รับจดหมายทางการเมือง โฆษณาทางด้านขวาแสดงตัวเองเป็นแบบสำรวจความคิดเห็น แต่ลิงก์ไปยังหน้าที่ขายผลิตภัณฑ์ ภาพหน้าจอโดย Eric Zeng
เว็บไซต์สามารถบล็อกผู้ลงโฆษณาและหมวดหมู่โฆษณาที่เฉพาะเจาะจงได้ ตัวอย่างเช่น ไซต์อาจบล็อกผู้โฆษณารายใดรายหนึ่งที่แสดงโฆษณาหลอกลวงบนหน้าเว็บของตน หรือเครือข่ายโฆษณาเฉพาะที่แสดงโฆษณาคุณภาพต่ำ

อย่างไรก็ตาม นโยบายเหล่านี้มีผลดีเท่ากับการบังคับใช้เท่านั้น โดยทั่วไปเครือข่ายโฆษณาจะใช้การผสมผสานระหว่างเครื่องมือตรวจสอบเนื้อหาด้วยตนเองและเครื่องมืออัตโนมัติเพื่อตรวจสอบว่าแคมเปญโฆษณาแต่ละแคมเปญสอดคล้องกับนโยบายของตน สิ่งเหล่านี้มีประสิทธิภาพเพียงใดยังไม่ชัดเจน แต่รายงานของ Confiant ซึ่งเป็นบริษัทที่ติดตามมัลแวร์ในการโฆษณา ระบุว่าระหว่าง 0.14% ถึง 1.29% ของโฆษณาที่แสดงโดยแพลตฟอร์มฝั่งอุปทานต่างๆ ในไตรมาสที่สามของปี 2020 มีคุณภาพต่ำ

ผู้ลงโฆษณาที่ประสงค์ร้ายปรับตัวเข้ากับมาตรการตอบโต้และค้นหาวิธีหลบเลี่ยงการตรวจสอบโฆษณาของตนแบบอัตโนมัติหรือด้วยตนเอง หรือใช้ประโยชน์จากพื้นที่สีเทาในนโยบายเนื้อหา ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาที่ฉันและเพื่อนร่วมงานดำเนินการเกี่ยวกับโฆษณาทางการเมืองที่หลอกลวงระหว่างการเลือกตั้งสหรัฐฯ ปี 2020 เราพบตัวอย่างจำนวนมากของการสำรวจความคิดเห็นทางการเมืองปลอมซึ่งอ้างว่าเป็นการสำรวจความคิดเห็นของประชาชน แต่ขอที่อยู่อีเมลเพื่อลงคะแนนเสียง การลงคะแนนในแบบสำรวจทำให้ผู้ใช้ลงชื่อสมัครรับรายชื่ออีเมลทางการเมือง แม้ว่าจะมีการหลอกลวงเช่นนี้ แต่โฆษณาลักษณะนี้อาจไม่ละเมิดนโยบายเนื้อหาของ Google สำหรับเนื้อหาทางการเมือง การรวบรวมข้อมูล หรือการบิดเบือนความจริง หรือเพียงแต่พลาดไปในกระบวนการตรวจสอบ

โฆษณาที่ไม่ดีตามการออกแบบ
สุดท้ายนี้ ตัวอย่างของโฆษณาที่ “ไม่ดี” บางส่วนได้รับการออกแบบโดยตั้งใจเพื่อให้เกิดความเข้าใจผิดและหลอกลวงทั้งจากเว็บไซต์และเครือข่ายโฆษณา โฆษณาเนทีฟเป็นตัวอย่างที่สำคัญ เห็นได้ชัดว่ามีประสิทธิภาพเนื่องจากบริษัทโฆษณาพื้นเมืองอ้างว่าอัตราการคลิกผ่านและรายได้สำหรับไซต์สูงกว่า การศึกษา พบ ว่านี่อาจเป็นเพราะผู้ใช้มีปัญหาในการบอกความแตกต่าง ระหว่างโฆษณาเนทีฟและเนื้อหาของเว็บไซต์

ตารางโฆษณาเนทีฟ 3 รายการที่ดูเหมือนบทความข่าว โฆษณารายการหนึ่งขายกัมมี่ CBD อีกรายการหนึ่งเป็นเรื่องราวเกี่ยวกับคลิกเบต และรายการสุดท้ายพยายามขายคำแนะนำทางการเงิน
นี่คือตัวอย่างโฆษณาเนทีฟที่พบในเว็บไซต์ข่าว พวกเขาเลียนแบบรูปลักษณ์ของลิงก์ไปยังบทความข่าว และมักจะมีคลิกเบต การหลอกลวง และผลิตภัณฑ์ที่น่าสงสัย ภาพหน้าจอโดย Eric Zeng
คุณอาจเคยเห็นโฆษณาเนทีฟในเว็บไซต์ข่าวและสื่อหลายแห่ง รวมถึงไซต์หลักๆ เช่น CNN, USA Today และ Vox หากคุณเลื่อนไปที่ด้านล่างของบทความข่าว อาจมีส่วนที่เรียกว่า “เนื้อหาที่ได้รับการสนับสนุน” หรือ “ทั่วทั้งเว็บ” ซึ่งมีลักษณะคล้ายกับบทความข่าว อย่างไรก็ตาม ทั้งหมดนี้เป็นเนื้อหาที่ต้องชำระเงิน เพื่อน ร่วมงานของฉันและฉันทำการศึกษาเกี่ยวกับโฆษณาเนทีฟในเว็บไซต์ข่าวและข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง และพบว่าโฆษณาเนทีฟเหล่านี้มีเนื้อหาที่อาจหลอกลวงและทำให้เข้าใจผิด อย่างไม่สมส่วน เช่น โฆษณาอาหารเสริมเพื่อสุขภาพที่ไม่ได้รับการควบคุม บทความโฆษณาที่เขียนหลอกลวง การเสนอขายการลงทุน และเนื้อหาจากฟาร์มเนื้อหา

สิ่งนี้เน้นให้เห็นถึงสถานการณ์ที่โชคร้าย แม้แต่เว็บไซต์ข่าวและสื่อที่มีชื่อเสียงก็ยังประสบปัญหาในการสร้างรายได้ และหันมาใช้โฆษณาที่หลอกลวงและทำให้เข้าใจผิดบนเว็บไซต์ของตนเพื่อหารายได้เพิ่มขึ้น แม้ว่าผู้ใช้จะมีความเสี่ยงและเสียชื่อเสียงก็ตาม

นี่เป็นเวอร์ชันอัปเดตของบทความที่เผยแพร่ครั้งแรกเมื่อวันที่ 13 เมษายน 2022 หลังจากพายุเฮอริเคนไอดาถล่มนิวออร์ลีนส์ในปี 2021 เคิร์ต ทาลาโม ชาวหลุยเซียน่ารุ่นที่สี่ตัดสินใจว่าถึงเวลาต้องไปแล้ว เขาขายบ้านที่ถูกน้ำท่วม ซื้อบ้านเดิมของคุณยายบนฝั่งตะวันตกของนิวออร์ลีนส์ซึ่งน้ำไม่ท่วม และย้ายเข้าไปอยู่ รู้สึกดีที่ได้กลับมาอยู่ในกำแพงที่คุ้นเคย แต่จิตใจของเขาอยู่กับอนาคต

“บ้านหลังอื่นของฉันไม่ควรให้น้ำท่วม และตอนนี้ค่าประกันก็พุ่งทะลุหลังคาแล้ว มันแย่” เขาบอกเรา “ฉันอยากจะรักษาตำแหน่งของยายไว้ในครอบครัว แต่ฉันไม่รู้ว่าจะอยู่ได้นานแค่ไหน ฉันอยากทำแต่มันไม่ยั่งยืน”

ฤดูพายุเฮอริเคนแอตแลนติกปี 2023นี้นักพยากรณ์ทำนายว่าพายุ 12 ถึง 17 ลูกจะอยู่ในรายชื่อเหตุการณ์ที่ตั้งชื่อตามตัวอักษร อย่างเป็นทางการ โดย 3-5 ลูกในจำนวนนั้นจะกลายเป็นพายุเฮอริเคนลูกใหญ่ หากประวัติศาสตร์ล่าสุดเป็นแนวทาง ผู้ที่เคยโจมตีดินแดนสหรัฐฯ จะกระตุ้นให้ประธานาธิบดีประกาศภัยพิบัติ โดยนำ เงินภาษีจำนวนมาก มาสู่ชุมชนที่ได้รับผลกระทบ

เงินบางส่วนจะนำไปช่วยเหลือผู้ยากไร้ทันที บางคนจะไปสร้างโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะขึ้นมาใหม่ เช่น ถนนและเขื่อน และบางส่วนจะไปซื้อและรื้อถอนบ้านที่ถูกน้ำ ท่วมโดยใช้นโยบายที่เรียกว่าManaged Retreat

อย่าปล่อยให้ตัวเองหลงทาง ทำความเข้าใจปัญหาด้วยความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญ
ผู้หญิงคนหนึ่งยืนอยู่ในเสื้อคลุมและรองเท้าบู๊ตโดยเอามือพาดสะโพก จ้องมองไปที่หลังคาและผนังที่แบนราบของบ้านหลังเก่าของเธอ มันถูกรื้อถอนหลังจากที่เจ้าของตกลงที่จะซื้อกิจการ FEMA เอ็กซ์สีส้มสดใสทำเครื่องหมายไว้เพื่อรื้อถอน
เจ้าของบ้านหลังนี้ ซึ่งพังยับเยินหลังจากได้รับความเสียหายจากน้ำท่วมในเมืองมอสบี รัฐมิสซูรี่ ยอมรับการซื้อคืนมูลค่า 45,000 ดอลลาร์ และย้ายไปอยู่ที่ชุมชนใกล้เคียง AP Photo/ชาร์ลี รีเดล
เจ้าหน้าที่เรียกสิ่งนี้ว่า “ถอยกลับ” เพราะเป้าหมายคือการดึงทรัพย์สินกลับออกจากพื้นที่ที่มีความเสี่ยงเพิ่มขึ้น ไม่ว่าความเสี่ยงนั้นจะมาจากพายุเฮอริเคนใหญ่ ทะเลที่เพิ่มสูงขึ้น ฝนตกหนักบนบก หรืออันตรายจากสภาพอากาศอื่นๆ มีการจัดการในแง่ที่ว่าเจ้าหน้าที่ของรัฐใช้สูตรต้นทุนและผลประโยชน์เพื่อพิจารณาว่าจุดใดที่สมเหตุสมผลทางการเงินมากที่สุดที่จะใช้เงินของผู้เสียภาษีเพื่อรื้อถอนบ้านที่มีความเสี่ยง

สิ่งที่เจ้าหน้าที่ไม่ได้ประเมินคือเจ้าของบ้านที่ออกจากบ้านไปที่ไหน หรือหากการย้ายเหล่านั้นช่วยลดความเสี่ยงในอนาคตของเจ้าของบ้านได้จริง นั่นไม่ใช่ข้อกังวลหลักของรัฐบาล และไม่ใช่ระดับความเสี่ยงที่เจ้าของบ้านแต่ละรายมีส่วนร่วม หรือระดับความเสี่ยงที่อาจแตกต่างกันไปตามตลาดที่อยู่อาศัยที่แยกเชื้อชาติของประเทศ สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่ไม่ทราบแน่ชัดเกี่ยวกับฤดูพายุเฮอริเคน และโดยทั่วไปแล้ว ความเสี่ยงน้ำท่วมของอเมริกาจะเพิ่มมากขึ้น

เราเป็นนักสังคมวิทยาและนักภูมิศาสตร์ที่ Rice University ซึ่งศึกษาอันตรายต่อสิ่งแวดล้อมและการฟื้นตัว ในการศึกษาใหม่เราได้ตรวจสอบสิ่งที่ไม่ทราบเหล่านี้ และพบว่าทั้งระยะทางและเชื้อชาติมีบทบาทที่เกินขอบเขต

ติดตามว่าผู้คนไปที่ไหนในการพักผ่อนที่มีการจัดการ
เพื่อให้เห็นภาพว่าผู้คนไปที่ไหนหลังจากซื้อบ้าน เราได้ สร้าง ฐานข้อมูลทั่วประเทศของเจ้าของบ้านในสหรัฐฯ เกือบ 10,000 รายที่ขายบ้านโดยสมัครใจและย้ายผ่าน โครงการ Hazard Mitigation Grant Programของหน่วยงานจัดการเหตุฉุกเฉินกลางระหว่างปี 1990 ถึง 2017 และจัดทำแผนที่การย้ายที่อยู่ของพวกเขา

โครงการ FEMA นั้นเป็นโครงการถอยหรือซื้อกิจการที่มีการจัดการที่ใหญ่ที่สุดในประเทศเท่าที่เคยมีมา โดยจะจ่ายเงินให้เจ้าของบ้านในราคา “ตลาดที่ยุติธรรม” (ก่อนเกิดภัยพิบัติ) เพื่อซื้อและรื้อถอนบ้านที่เสี่ยงต่อน้ำท่วม จนถึงขณะนี้ เจ้าหน้าที่ได้ดำเนินโครงการนี้ในเมืองต่างๆ มากกว่า 500 เมือง ในทุกรัฐ ยกเว้นฮาวาย บันทึกสำหรับเจ้าของทรัพย์สินที่เข้าร่วมได้รับการเผยแพร่เมื่อเร็วๆ นี้ผ่านการยื่นคำร้องภายใต้พระราชบัญญัติเสรีภาพในการให้ข้อมูล NPR เผยแพร่ข้อมูลดังกล่าว

หลังจากติดตามสถานที่ที่เจ้าของบ้านย้ายไปแล้ว เราได้แนบคะแนนความเสี่ยงน้ำท่วมไปยังที่อยู่ต้นทางและปลายทางของพวกเขา ปัจจัยน้ำท่วมเหล่านี้มาจาก First Street Foundation ซึ่งเป็นแหล่งจัดอันดับความเสี่ยงน้ำท่วมที่ไม่แสวงหากำไร ซึ่งขณะนี้ได้รวมเข้ากับเว็บไซต์นายหน้าออนไลน์เช่น Redfin เรายังแนบข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากรในท้องถิ่นด้วย

เจ้าของบ้านส่วนใหญ่ที่ถอยจะอยู่ใกล้ๆ
ไม่ว่าทำเลไหนก็พบว่าเจ้าของบ้านที่ถอยส่วนใหญ่มักไม่ย้ายไปไหนไกล

ทั่วประเทศ ระยะทางเฉลี่ยในการขับรถระหว่างบ้านเก่าและบ้านใหม่ของผู้คนในฐานข้อมูลของเราคือเพียง 7.4 ไมล์ (11.9 กิโลเมตร) เกือบสามในสี่ (74%) อยู่ในระยะทางขับรถ 32 กิโลเมตร งาน เพื่อน และครอบครัวล้วนมีบทบาทได้

เป็นที่น่าสังเกตว่าการเคลื่อนย้ายระยะสั้นเหล่านี้หายไปในฐานข้อมูลการเคลื่อนย้ายที่อยู่อาศัยที่เปิดเผยต่อสาธารณะส่วนใหญ่ เช่น ไฟล์การย้ายข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากร เมื่อส่องสว่าง จะเผยให้เห็นว่าเจ้าของบ้านที่ถอยทัพส่วนใหญ่ไม่ได้เคลื่อนตัวเป็นระยะทางไกลไปยังเมือง รัฐ และภูมิภาคที่ปลอดภัยกว่า พวกเขากำลังปั่นป่วนในและระหว่างละแวกใกล้เคียง

ตัวอย่างที่ดีคือเจ้าของบ้าน 84 รายที่ถอยกลับด้วยความช่วยเหลือจากโครงการซื้อคืนของ FEMA จากย่านเดียวในมิดเดิลเซ็กซ์ รัฐนิวเจอร์ซีย์ ตามหลังซูเปอร์สตอร์มแซนดี้ในปี 2012 คนส่วนใหญ่ย้ายไปอยู่ในระยะขับรถ 8 กิโลเมตร และอีกจำนวนมาก เคลื่อนไปทางฝั่งไม่ห่างจากชายฝั่ง

แผนที่เมืองมิดเดิลเซ็กซ์ รัฐนิวเจอร์ซี และพื้นที่โดยรอบ แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวส่วนใหญ่อยู่ในรัศมี 10 ไมล์
ที่ซึ่งเจ้าของบ้านจากการสำรวจสำมะโนประชากรแห่งเดียวในมิดเดิลเซ็กซ์ รัฐนิวเจอร์ซี ได้ล่าถอยหลังจากพายุซูเปอร์สตอร์มแซนดี้ในปี 2555 Zheye Wang , CC BY-ND
ความเคลื่อนไหวในท้องถิ่นเหล่านี้เป็นข่าวดีสำหรับฐานภาษีในท้องถิ่น เนื่องจากความต้องการที่อยู่อาศัยในท้องถิ่นอย่างต่อเนื่องจะรักษามูลค่าไว้ และอาจกระตุ้นการพัฒนาใหม่ๆ ด้วยซ้ำ

พวกเขายังเป็นข่าวดีสำหรับความพยายามในการควบคุมน้ำท่วมในท้องถิ่น ผู้เข้าร่วมทั่วประเทศ 70% ลดคะแนนความเสี่ยงจากน้ำท่วมด้วยการพักผ่อน ขณะที่มีเพียง 8% เท่านั้นที่เพิ่มขึ้น การลดลงโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 63% จาก 5.6 ปัจจัยน้ำท่วมของ First Street เป็น 2.1 ที่จุดหมายปลายทาง

การค้นพบนี้แสดงให้เห็นว่าความผูกพันกับชุมชนที่ยั่งยืนและการลดความเสี่ยงสามารถไปด้วยกันได้

การแข่งขันมีบทบาท
การวิเคราะห์ของเราทั่วทั้งสหรัฐอเมริกายังแสดงให้เห็นว่าตัวทำนายที่ดีที่สุดในการยอมรับความเสี่ยงของเจ้าของบ้านที่ถอยออกไปก่อนที่จะขายไม่ใช่ว่าพวกเขาอาศัยอยู่ในพื้นที่ชายฝั่งทะเลหรือบนบก หรือว่าพวกเขาอาศัยอยู่ในเมืองใหญ่หรือเมืองเล็ก มันเป็นองค์ประกอบทางเชื้อชาติของละแวกใกล้เคียงของพวกเขา

เราพบว่าเจ้าของบ้านที่ล่าถอยในละแวกใกล้เคียงที่มีคนผิวขาวส่วนใหญ่เต็มใจที่จะทนต่อความเสี่ยงน้ำท่วมที่สูงขึ้น 30% ก่อนที่จะขายให้กับรัฐบาลและย้ายที่อยู่มากกว่าเจ้าของบ้านในละแวกใกล้เคียงที่คนส่วนใหญ่ผิวดำ

การวิจัยก่อนหน้านี้ชี้ให้เห็นถึงสาเหตุหลายประการว่าทำไมถึงเป็นเช่นนั้น ประการหนึ่งคือสถานะทางสังคมที่สูงขึ้นของย่าน ใกล้เคียงที่มีคนผิวขาวเป็นส่วนใหญ่ ซึ่งสามารถส่งเสริมการลงทุนที่สำคัญของภาครัฐและเอกชนหลังเกิดภัยพิบัติครั้งใหญ่ การลงทุนเหล่านี้ทำให้การพักอาศัยในอสังหาริมทรัพย์ที่มีความเสี่ยงสูงหรือขายผ่านตลาดทั้งทางกายภาพและทางการเงินปลอดภัยยิ่งขึ้น แทนที่จะเข้าร่วมการล่าถอยที่ได้รับทุนสนับสนุนจากรัฐบาล

แผนที่แสดงเส้นทางการย้ายถิ่นฐานจากชานเมืองฮุสตันทางตะวันตกเฉียงเหนือไปยังสถานที่ซึ่งส่วนใหญ่ไกลออกไปทางเหนือและตะวันตก ห่างจากตัวเมือง
ที่ซึ่งเจ้าของบ้านจากการสำรวจสำมะโนประชากรคนผิวขาวในอดีตในย่าน Inwood ของฮูสตันได้ถอยทัพออกไปในช่วงหลายปีหลังจากพายุโซนร้อนแอลลิสันแสดงให้เห็นว่าผู้คนส่วนใหญ่ย้ายออกจากตัวเมืองฮุสตัน แต่อยู่ไม่ไกล เจ๋อหวาง CC BY-ND
เหตุผลที่เป็นไปได้อีกประการหนึ่งคือผู้ที่กำลังถอยออกจากชุมชนคนผิวสีที่เสี่ยงต่อน้ำท่วม ตัวอย่างเช่น ในฮูสตัน หนึ่งในตัวทำนายการล่าถอยที่แข็งแกร่งที่สุดไม่ใช่องค์ประกอบทางเชื้อชาติและชาติพันธุ์ในปัจจุบันของละแวกบ้าน แต่เป็นขอบเขตที่ชาวผิวขาวทิ้งไว้ในทศวรรษที่ผ่านมาบางครั้งเรียกว่า “การบินสีขาว” ในขณะเดียวกัน เจ้าของบ้านผิวสีในชุมชนที่ไม่ใช่คนผิวขาวในอดีตมักจะต่อต้านการล่าถอยด้วยเหตุผลที่อาจรวมถึงความไม่ไว้วางใจรัฐบาล การผูกพันอย่างลึกซึ้งกับสถานที่ และการขาดที่อยู่อาศัยราคาไม่แพงในบริเวณใกล้เคียง

บทเรียนสำหรับโปรแกรมการซื้อคืนในอนาคต
ผลลัพธ์ของเราให้บทเรียนสำคัญแก่ผู้กำหนดนโยบาย: เจ้าของบ้านไม่สามารถอยู่ใกล้ๆ ค้นหาชุมชนที่คล้ายกับชุมชนที่พวกเขากำลังจะออกไปหรือเคยอาศัยอยู่ และลดความเสี่ยงในการเกิดน้ำท่วมในครัวเรือน ส่วนใหญ่จะไม่ย้ายที่ตั้งโดยสมัครใจ ดูเหมือนว่าการถอยกลับไม่ได้เกิดจากภัยคุกคามด้านสิ่งแวดล้อมที่เพิ่มขึ้น การเพิ่มเบี้ยประกัน และการประเมินต้นทุนและผลประโยชน์ของรัฐบาล แต่ยังรวมถึงความสัมพันธ์ในชุมชนที่แบ่งกลุ่มทางเชื้อชาติว่าใครถอยออกไปที่ไหนและตามเกณฑ์ความเสี่ยง

สัปดาห์ของวันที่ 19 มิถุนายน 2023 นักวิชาการ นักวางแผน และผู้จัดงานในชุมชนหลายร้อยคนจะหารือเกี่ยวกับความซับซ้อนเหล่านี้และที่เกี่ยวข้องของการพักผ่อนที่มีการจัดการในการประชุมระดับชาติในนิวยอร์ก เช่นเดียวกับ Kirt Talamo จิตใจของพวกเขาจะมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่เกิดขึ้นต่อไปในโลกที่การตัดสินใจเกี่ยวกับที่อยู่อาศัยในอดีตดูเหมือนจะไม่ยั่งยืนมากขึ้น ภาษาที่ใครบางคนใช้สามารถมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวเหมือนกับลายนิ้วมือได้หรือไม่?

ดังที่ฉันอธิบายไว้ในหนังสือที่กำลังจะมีเร็วๆ นี้ “ Linguisticลายนิ้วมือ: ภาษาสร้างและเปิดเผยตัวตนได้อย่างไร ” ซึ่งเป็นเรื่องจริงในกรณีของ Theodore Kaczynski

Kaczynski ซึ่งเป็นที่รู้จักในชื่อUnabomberเสียชีวิตในเรือนจำนอร์ธแคโรไลนาเมื่อวันที่ 10 มิถุนายน 2023 ตามรายงานจากการฆ่าตัวตาย

Kaczynski เคยเป็นอัจฉริยะทางคณิตศาสตร์และเป็นศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ ก่อนที่เขาจะถอนตัวออกจากสังคมและประกาศสงครามกับโลกสมัยใหม่

จากกระท่อมห่างไกลในมอนแทนาเขาส่งอุปกรณ์ระเบิดจำนวนหนึ่งทางไปรษณีย์ ในกรณีอื่นเขาปลูกไว้ ระหว่างปี 1978 ถึง 1995 ระเบิด 16 ลูกของเขาคร่าชีวิตผู้คนไป 3 รายและบาดเจ็บสาหัสอีกเกือบ 20 ราย

อาชญากรรมของ Kaczynski ก่อให้เกิดการสืบสวนคดีอาญาที่ยาวนานและมีราคาแพงที่สุดในประวัติศาสตร์สหรัฐอเมริกา หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายแทบไม่ต้องทำอะไรเลย นอกจากจดหมายสองสามฉบับที่ผู้ก่อการร้ายส่งไปยังสื่อ เช่นเดียวกับเศษบันทึกที่รอดชีวิตจากการระเบิดของอุปกรณ์ของเขา

การสะกดและการเลือกคำให้เบาะแส
ในปี พ.ศ. 2538 มีความก้าวหน้า นั่นคือตอนที่ Unabomber เสนอที่จะหยุดการโจมตีของเขาหากมีหนังสือพิมพ์ตีพิมพ์แถลงการณ์ของเขาเกี่ยวกับความชั่วร้ายของสังคมสมัยใหม่ เป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าThe Washington Post ทำเช่นนั้น FBI สนับสนุนการตัดสินใจของหนังสือพิมพ์ โดยหวังว่าจะมีคนจำผู้ก่อการร้ายได้โดยใช้รูปแบบการเขียนเรียงความความยาว35,000 คำ

สำเนาหนังสือพิมพ์สองฉบับ
วอชิงตันโพสต์ตีพิมพ์แถลงการณ์ 35,000 คำของ Unabomber เมื่อวันที่ 19 กันยายน พ.ศ. 2538 Luke Frazza/AFP ผ่าน Getty Images
เจมส์ ฟิตซ์เจอรัลด์นักภาษาศาสตร์นิติวิทยาศาสตร์ของ FBI และโรเจอร์ ชุย นักภาษาศาสตร์เพื่อสังคม สามารถค้นพบเบาะแสหลายประการเกี่ยวกับตัวตนของผู้ก่อการร้ายรายนี้โดยอ้างอิงจากแถลงการณ์และงานเขียนอื่นๆ ของเขา

ตัวอย่างเช่น Unabomber ใช้การสะกดผิดแปลกๆ สำหรับคำบางคำ เช่น “willfully” สำหรับ “willfully” และ “clew” สำหรับ “clue” Shuy ยอมรับว่าสิ่งเหล่านี้เป็นการปฏิรูปการสะกดคำที่ได้รับการสนับสนุนโดยThe Chicago Tribuneในช่วงทศวรรษที่ 1940 และ 1950 แม้ว่าจะไม่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางก็ตาม

การใช้เครื่องบินทิ้งระเบิดครั้งนี้บ่งบอกว่าเขาอาจใช้เวลาหลายปีในการก่อสร้างหรือใกล้ชิคาโก

ฟิตซ์เจอรัลด์ตั้งข้อสังเกตว่าการใช้คำเช่น “กว้าง” “เจี๊ยบ” และ “นิโกร” ในแถลงการณ์สอดคล้องกับคำศัพท์ของคนวัยกลางคนในยุคนั้น

Unabomber ยังหมายถึง ” การเลี้ยงลูก ” ซึ่งตรงข้ามกับ “การเลี้ยงลูก” คำเดิมเป็นลักษณะเฉพาะของภาษาถิ่นทางตอนเหนือของสหรัฐอเมริกา และจะสอดคล้องกับบุคคลที่เติบโตในหรือใกล้เมืองแห่งลมแรง

แถลงการณ์ยังมีคำศัพท์ที่ค่อนข้างลึกลับเช่น ” anomic ” และ ” chimerical ” ซึ่งบ่งบอกว่าผู้เขียนมีการศึกษาสูง

• Royal Online V2 รอยัลออนไลน์ เว็บ Royal Online เว็บรอยัล V2
• เกมสล็อตออนไลน์ สมัครเว็บสล็อต สมัครสล็อตรอยัล จีคลับสล็อต
• เว็บ SBOBET สมัครสโบเบ็ต สมัครเว็บบอล SBOBET เว็บสโบเบ็ต
• สมัคร GClub สมัครเว็บจีคลับ สมัครเล่น GClub สมัครเว็บ GClub
• สมัคร UFABET สมัครแทงบอล UFABET สมัครยูฟ่าเบท คาสิโน

อ่านเรื่องนี้ในเมืองสเกอเนคทาดี รัฐนิวยอร์ก โดยลินดา แพทริคซึ่งแสดงให้เดวิด คาซินสกี้ สามีของเธอดู เธอถามว่าเขาคิดว่ามันฟังดูเหมือนเรื่องที่เท็ดน้องชายของเขาจะเขียนได้หรือไม่

เดวิดเริ่มสงสัย จากนั้นเขาก็สังเกตเห็นว่าเรียงความมีสำนวนแปลกๆ เช่น “นักตรรกศาสตร์หัวเย็น” ซึ่งเขาจำได้ว่าพี่น้องที่ห่างเหินกันใช้ เขาเข้าหา FBIด้วยความสงสัย และพบว่าน้องชายของ David เกิดที่ชิคาโกในปี 1942

การตรวจค้นห้องโดยสารของ Kaczynski พบอุปกรณ์ระเบิด รวมถึงสำเนาต้นฉบับของแถลงการณ์ Kaczynski สารภาพว่ามีความผิดในปี 1998 และถูกจำคุกจนกระทั่งเสียชีวิตเมื่ออายุ 81 ปี

ผู้เขียนพิมพ์ลายนิ้วมือ
การสืบสวนของ Unabomber ได้รับการยกย่องอย่างสมเหตุสมผลว่าเป็นชัยชนะของภาษาศาสตร์ทางนิติวิทยาศาสตร์ แต่นักสืบร้อยแก้วและเครื่องหมายวรรคตอนได้รับชัยชนะที่น่าทึ่งอื่น ๆ

แม้แต่สิ่งที่ดูเหมือนเล็กน้อย เช่น เครื่องหมายวรรคตอนที่ผิดปกติก็สามารถให้เบาะแสเกี่ยวกับตัวตนของผู้ต้องสงสัยได้ ซึ่งเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นในปี 2018 เมื่อนักภาษาศาสตร์นิติวิทยาศาสตร์สามารถปักหมุดการฆาตกรรมชายชาวอังกฤษได้ เนื่องจากเขาใช้เครื่องหมายจุลภาคและการเว้นวรรคอย่างผิดปกติเมื่อส่งข้อความ .

ผู้เชี่ยวชาญด้านภาษาใช้เทคนิคที่คล้ายกันเพื่อระบุผู้เขียน ในปี 1996 “ Primary Colours ” นวนิยายที่สร้างจากแคมเปญหาเสียงชิงตำแหน่งประธานาธิบดีของบิล คลินตัน ได้รับการตีพิมพ์โดย “ผู้ไม่ประสงค์ออกนาม” ศาสตราจารย์ชาวอังกฤษ โดนัลด์ ฟอสเตอร์สามารถชี้นิ้วถึงคอลัมนิสต์ Newsweek โจ ไคลน์ ในฐานะผู้เขียนผลงาน โดยสังเกตเห็นความคล้ายคลึงกันระหว่างข้อความใน “Primary Colours” และงานตีพิมพ์อื่นๆ ของไคลน์ ซึ่งรวมถึงการใช้คำวิเศษณ์ที่ผิดปกติ (“goofily”) รัฐอธิบายไว้ เป็นโหมด (“โหมดวิกฤต”) และคำอุทานที่ดึงออกมา (“naww”)

และในปี 2013 “The Cuckoo ‘s Calling” นวนิยายที่เขียนโดยใช้นามปากกาRobert Galbraithถูกเปิดเผยว่าเขียนโดยJK Rowling แพทริค จูโอลานักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ และปีเตอร์ มิลลิแกน นักปรัชญา ระบุอย่างอิสระว่าผู้แต่งซีรีส์แฮร์รี่ พอตเตอร์เป็นผู้แต่งที่แท้จริงของนวนิยายอาชญากรรม ชายทั้งสองใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยต่างๆ เช่น การกระจายความยาวของคำและการใช้คำทั่วไปในหนังสือที่เขียนโดยผู้เขียนที่ต้องสงสัยหลายคน จากนั้นพวกเขาเปรียบเทียบผลลัพธ์กับ “The Cuckoo’s Calling” และระบุว่า Rowling เป็นคู่ที่ใกล้เคียงที่สุด

วิธีการที่ไม่ผิดพลาด?
เทคนิคเหล่านี้ดูเกือบจะมหัศจรรย์เมื่อได้ผล แต่พวกเขาไม่ได้เข้าใจผิด

ในปี 2018 เดอะนิวยอร์กไทมส์ตีพิมพ์ความคิดเห็นที่เขียนโดย “ผู้ต่อต้าน” นิรนามในคณะบริหารของทรัมป์ อย่างไรก็ตาม บทบรรณาธิการสั้นเกินไปสำหรับการวิเคราะห์ทางภาษา

แม้ว่าผู้ต่อต้านจะตีพิมพ์หนังสือฉบับเต็มชื่อ “ A Warning ” ก็ไม่สามารถระบุตัวผู้เขียนได้ ในที่สุดเขาก็แสดงตัวเองออกมาเป็นMiles Taylor เขาเคยดำรงตำแหน่งหัวหน้าเจ้าหน้าที่ในกระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิ แต่เนื่องจากเขาไม่เคยตีพิมพ์สิ่งอื่นใดเลย จึงไม่มีข้อความใดที่จะเปรียบเทียบ “คำเตือน” ได้

ชายในเสื้อสูทโพสท่าพร้อมกอดอก
สาธารณชนได้เรียนรู้เกี่ยวกับตัวตนของ Miles Taylor หลังจากที่เขาเปิดเผยว่าตัวเองเป็นผู้แต่ง ‘A Warning’ เท่านั้น Bill O’Leary/The Washington Post ผ่าน Getty Images
และนักวิชาการยังคงถกเถียงกันถึงตัวตนของElena Ferranteซึ่งเป็นนามแฝงที่ใช้โดยนักประพันธ์ชาวอิตาลีที่ขายดี เฟอร์รานเตได้ตีพิมพ์หนังสือหลายสิบเล่ม รวมถึง “My Brilliant Friend” แต่ตัวตนที่แท้จริงของผู้แต่งยังคงเป็นที่ถกเถียงกันอยู่

ไม่ว่าจะด้วยวิธีใด ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทำให้ผู้คนที่ทิ้งร่องรอยกระดาษไว้เพื่อซ่อนตัวตนของตนเป็นเรื่องยากมากขึ้น และสุภาษิตโบราณที่ว่า “ไม่เขียนอะไรเลย” ก็เป็นเรื่องจริงอย่างที่เคยเป็นมา แอนติบอดีต่อ SARS-CoV-2 ซึ่งเป็นไวรัสที่ทำให้เกิด COVID-19 มีอยู่ในเลือดของชาวอเมริกัน 96.4% ที่มีอายุเกิน 16 ปีภายในเดือนกันยายน 2565 ซึ่งเป็นไปตาม การสำรวจ serosurveyซึ่งเป็นการทดสอบการวิเคราะห์สำหรับการมีอยู่ของภูมิคุ้มกันเหล่านี้ โมเลกุลป้องกัน – ดำเนินการกับตัวอย่างจากผู้บริจาคโลหิต

การสำรวจแบบสำรวจเช่นนี้ช่วยให้นักวิจัยประเมินจำนวนผู้คนที่สัมผัสกับส่วนใดๆ ของไวรัสโคโรนา ไม่ว่าจะโดยการฉีดวัคซีนหรือการติดเชื้อ ทั้งสองอย่างสามารถกระตุ้นการสร้างแอนติบอดีต่อ SARS-CoV-2 ได้ และด้วยการระบุว่าบุคคลมีแอนติบอดีชนิดใดในเลือด นักวิจัยสามารถแบ่งภูมิคุ้มกัน 96.4% ออกเป็นภูมิคุ้มกันประเภทต่างๆ ได้: มาจากการติดเชื้อ มาจากวัคซีน และลูกผสม

วัคซีนป้องกันโควิด-19 ที่ใช้ในสหรัฐอเมริกาใช้พื้นฐานของไวรัสเพียงส่วนเดียวนั่นก็คือ สไปค์หรือโปรตีน S นักวิจัยสามารถบอกได้ว่าบุคคลนั้นได้รับการฉีดวัคซีนแล้วและไม่ติดเชื้อหากเลือดของพวกเขามีเพียงแอนติบอดีต่อต้าน S ที่มุ่งเป้าไปที่โปรตีนขัดขวางนั้น หากมีคนมีแอนติบอดีต่อต้าน N ซึ่งมุ่งเป้าไปที่โปรตีนนิวคลีโอแคปซิดของไวรัส นั่นเป็นสัญญาณว่าพวกเขาติดเชื้อ SARS-CoV-2 หากต้องการระบุผู้ที่มีภูมิคุ้มกันแบบผสมได้อย่างน่าเชื่อถือ นักวิจัยจะต้องจับคู่ผู้ที่มีแอนติบอดีต่อต้าน N กับฐานข้อมูลการฉีดวัคซีนอย่างเป็นทางการ

อย่าปล่อยให้ตัวเองหลงทาง ทำความเข้าใจปัญหาด้วยความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญ
แล้ว 3.6% ที่ไม่มีแอนติบอดีล่ะ?
นักภูมิคุ้มกันวิทยาทราบดีว่าระดับแอนติบอดีลดลงในช่วงหลายเดือนหลัง การติดเชื้อหรือการฉีดวัคซีนโค วิด-19 และสิ่งนี้เกิดขึ้นกับเชื้อโรคหลายชนิด อาจเป็นไปได้ว่าบางคนมีแอนติบอดี ณ จุดหนึ่ง แต่ตรวจไม่พบอีกต่อไป และไม่ใช่ว่าการติดเชื้อทุกครั้งจะนำไปสู่การตอบสนองของแอนติบอดีที่ตรวจพบได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากกรณีไม่รุนแรงหรือไม่แสดงอาการ

อีกปัจจัยหนึ่งคือความแม่นยำของการทดสอบแอนติบอดี ไม่มีการทดสอบใดที่สมบูรณ์แบบ ดังนั้นคนจำนวนไม่มากที่มีแอนติบอดีอย่างแท้จริงอาจได้ผลลบ

เมื่อรวมกันแล้ว การพิจารณาเหล่านี้หมายความว่าตัวเลข 96.4% น่าจะดูถูกดูแคลน ดูเหมือนสมเหตุสมผลที่จะสรุปว่าแทบไม่มีใครในประชากรกลุ่มนี้ที่ไม่ติดเชื้อ SARS-CoV-2 และไม่รับวัคซีนป้องกันโควิด-19

ต่อไปนี้คือวิธีที่แอนติบอดีช่วยให้ร่างกายของคุณต่อสู้กับผู้รุกรานเช่นไวรัสโคโรนา
ภาพการแพร่กระจายของไวรัสที่ชัดเจนยิ่งขึ้น
Serosurveys มีประโยชน์ในการทำความเข้าใจว่าผู้คนประเภทต่างๆ เช่น อายุหรือเชื้อชาติที่แตกต่างกัน มีแนวโน้มจะติดเชื้อได้อย่างไร เพื่อจุดประสงค์นี้ การสำรวจแบบสำรวจสามารถเชื่อถือได้มากกว่าการใช้ข้อมูลเกี่ยวกับผู้ที่ได้รับการทดสอบ PCR ที่ให้ผลบวก หรือผู้ที่รายงานว่ามีการทดสอบแอนติเจนอย่างรวดเร็วในเชิงบวก เนื่องจากการได้รับการทดสอบเชิงบวกนั้นได้รับอิทธิพลอย่างมากจากการเข้าถึงการดูแล พฤติกรรมการดูแลสุขภาพ และอาการป่วยของคุณรุนแรงแค่ไหน สิ่งเหล่านี้คือที่มาของสิ่งที่เรียกว่าอคติ

อคตินี้มีผลกระทบ 2 ประการ: นำไปสู่การประเมินสัดส่วนของประชากรโดยรวมที่ติดเชื้อต่ำเกินไป และอาจนำไปสู่ความแตกต่างปลอมๆ ระหว่างกลุ่มต่างๆ ตัวอย่างเช่น คนที่มีอาการเล็กน้อยมีโอกาสน้อยที่จะได้รับการตรวจและมีแนวโน้มที่จะอายุน้อยกว่าด้วย นักวิจัยอาจสรุปผิดว่าเนื่องจากไม่ได้รับการตรวจ คนเหล่านี้จึงไม่ติดไวรัสจริงๆ

การมองว่าแอนติบอดีเป็นเครื่องหมายของการติดเชื้อนั้นไม่ได้มีความลำเอียงจากปัจจัยทางพฤติกรรมดังกล่าว การสำรวจหลายครั้ง รวมถึงที่เราดำเนินการในเมืองเจนไน ประเทศอินเดียและซัลวาดอร์ ประเทศบราซิลพบว่ามีความชุกของการติดเชื้อในเด็กที่คล้ายคลึงกันหรือสูงกว่าเมื่อเทียบกับคนหนุ่มสาว ซึ่งขัดแย้งกับเรื่องเล่าในช่วงแรก ๆ ที่ว่าเด็ก ๆ มีความไวต่อไวรัสน้อยกว่า แต่ผลลัพธ์ของเรากลับชี้ให้เห็นว่ามีโอกาสตรวจพบการติดเชื้อในเด็กได้น้อยกว่า

สถิตินี้มีความหมายอย่างไรสำหรับคลื่นในอนาคต
แอนติบอดีไม่ได้เป็นเพียงเครื่องหมายของการติดเชื้อครั้งก่อนเท่านั้น งานส่วนหนึ่งของพวกเขาคือการช่วยป้องกันการติดเชื้อเชื้อโรคชนิดเดียวกันในอนาคต ดังนั้น การสำรวจเชิงปริมาณสามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจระดับภูมิคุ้มกันในประชากรได้

สำหรับโรคบางชนิด เช่น โรคหัด ภูมิคุ้มกันจะเกิดขึ้นได้ตลอดชีวิต และการมีแอนติบอดีหมายความว่าคุณได้รับการปกป้อง อย่างไรก็ตาม สำหรับ SARS-CoV-2 ไม่เป็นเช่นนี้ เนื่องจากไวรัสได้พัฒนาสายพันธุ์ใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง ซึ่งสามารถแพร่เชื้อให้กับผู้คนได้แม้ว่าจะมีแอนติบอดีก็ตาม

อย่างไรก็ตามการศึกษาจำนวนมากแสดงให้เห็น ว่าบุคคลที่มีภูมิคุ้มกันแบบลูกผสม จะได้รับการปกป้องจากการติดเชื้อในอนาคตและตัวแปรต่างๆ มากกว่าผู้ที่มีภูมิคุ้มกันจากวัคซีนหรือจากการติดเชื้อเพียงอย่างเดียว การทราบสัดส่วนของประชากรที่มีภูมิคุ้มกันจากแหล่งเดียวอาจเป็นประโยชน์เพื่อกำหนดเป้าหมายกลุ่มบางกลุ่มด้วยการรณรงค์ให้วัคซีน